本书探寻货币本质，广州共享为货币理论和国际金融构建了一个新的、广州共享基于公司金融的共同微观基础，以提出新的货币理论，探讨货币政策和财政政策之间的协调，分析国家发展和货币政策之间的关系，探究最优货币供给、最优外汇储备管理、最优货币区设计、全球货币体系重构以及数字货币等前沿课题，并且应用新理论分析了中国、美国、欧元区、瑞士、日本等主要国家和地区的政策实践与经验教训。

市民体验AI生活管家智能体记者注意到，未万辆本届服贸会不少企业带来了AIAgent的创新应用。增投责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

求职者可与小顾对话，单车获取岗位推荐、政策咨询、岗位报名等智能服务。去年，广州共享金融业对大模型的应用还多停留在智能客服层面，通过自动化的对话系统来提升客户服务的质效。而开放的智能体生态系统也让个性化服务更加普遍，未万辆中国庞大的用户规模和数字化转型需求也为AI发展提供了基础。

多项AIAgent应用集中展示智能体（AIAgent）作为人工智能的一种产品形态，增投是连接大模型基础能力与AI应用的重要桥梁，增投其具备自主感知环境、智能决策并执行任务的能力，能让大模型长出手脚，进而为用户提供更丰富的服务。率先落地金融业金融业作为数字化程度最高的行业之一，单车已经成为大模型落地的试验田，单车智能投顾、智能合规、智能客服等多个关键环节的创新应用不断涌现，智能体正在成为人们的AI金融管家。

客户经理信息获取速度和广度有限，广州共享通常根据自身判断为客户制定投资方案，导致信息不对称且容易出错。

通过自动化工具和智能体流程，未万辆中关村科金缩短服务响应时间，提高服务效率，客户满意度提升30%以上。新一代AI数字人多模态交互系统，增投以AI驱动的交互式数字人解决方案，增投使数字人更好地理解用户的复杂需求和情感，提供更智能、个性化和精准的交互体验。

由于缺乏统一的技术支持，单车传统投顾的服务流程往往是非标准化的，高度依赖于客户经理个人经验和专业程度。广州共享主要用于提升求职效率和精准度以及就业服务体验。

通过平台的智能化分析，未万辆使得优秀客户经理的投顾经验得以复制和普及，投顾业务水平整体提升了15%以上。基于大模型技术，增投智能体正成为AI领域的关键力量。